换一批摘要近年来,人工智能技术的迅猛发展正在深刻改变生物医学领域的研究范式与临床实践.在多组学测序数据、医学影像数据、临床诊疗数据等多模态数据的爆炸式增长的背景下,传统生物医学研究中的数据分析方法难以满足生物医学大数据挖掘需求.而人工智能,尤其是深度学习大模型的应用,为这一困局提供了革命性解决方案:它不仅能够从海量多模态数据中挖掘潜藏的生物规律,还可以通过构建跨尺度、多层次的深度学习模型,从而推动生物医学研究与临床疾病诊疗[1].
更多相关知识
- 浏览0
- 被引0
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
