换一批人工智能驱动的空间转录组数据分析方法:现状与展望
Artificial Intelligence-Driven Spatial Transcriptomics Data Analysis Methods:Current Progress and Future Prospects
摘要空间转录组学(spatial transcriptomics)在识别特定基因表达模式、发现新的细胞类型标志物,以及揭示细胞自组织和共协作方面发挥重要作用.本文系统分类并回顾了近年来基于人工智能理论和技术开发的空间转录组学数据分析方法,这些方法各有特点,适用于不同的研究场景.通过深入分析这些方法,本文提供一个全面的视角,以了解空间转录组学领域的前沿分析进展,并推动这些方法在生物医学研究中的应用,为解析复杂组织中细胞空间异质性和生态位提供工具支持.
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DOI
10.20059/j.cnki.pps.2025.03.1005
发布时间
2025-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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