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基于随机遗传算法的LM-BP模型的氨氮预测

Prediction of NH4+-N with random-genetic algorithm based LM-BP network model

摘要针对伦河孝感段近几年实际的氨氮含量,提出并建立随机遗传算法的LM-BP模型,并对该地区的氨氮含量数据进行取样、拟合、测试并预测.由于LM-BP网络对其初始权阈值敏感,泛化能力不强,故采用遗传算法(GA)对其初始权阈值进行了优化.为扩展初始种群的覆盖范围得到更优的测试结果,经过多次随机产生初始种群的多次优化,进一步提高了LM-BP网络的泛化能力.实测结果表明:该模型基本能100%拟合,测试误差不超过2%,能够采用该模型对该地区的氨氮含量进行预测,为水质预警预报和水环境规划治理提供科学依据.

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作者 崔雪梅 [1] 汪殿蓓 [1] 熊思 [2] 学术成果认领
作者单位 湖北工程学院生命科学技术学院,湖北孝感,432000 [1] 孝感市环境保护科学研究所,湖北孝感,432000 [2]
分类号 X703.1TP181
栏目名称
DOI 10.3969/j.issn.1000-0860.2013.11.007
发布时间 2013-12-09
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