摘要目的 分析1990-2021年我国肌肉骨骼疾病负担的变化趋势,并预测2022-2036年我国肌肉骨骼疾病负担的发展趋势,为我国肌肉骨骼疾病防治策略制定提供依据.方法 基于2021年全球疾病负担研究(Global Burden of Disease Study,GBD)数据库收集1990-2021年中国肌肉骨骼疾病负担指标数据,包括患病率、发病率、死亡率和伤残调整生命年(disability-adjusted life years,DALYs)等.通过这些指标描述过去30年我国肌肉骨骼疾病负担的变化趋势,采用Joinpoint回归模型计算肌肉骨骼疾病年龄标化发病率和年龄标化DALYs率的平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC),运用年龄-时期-队列(age-period-cohort,APC)模型估算肌肉骨骼疾病发病和患病风险的年龄、时期和队列效应,并使用自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)对2022-2036年肌肉骨骼疾病的标化发病率和标化DALYs率进行预测.结果 1990-2021年我国肌肉骨骼疾病患病人数从17 059.44万[95％不确定区间(uncertain interval,UI):15 948.11 万～18 211.63 万]增至 34 212.38 万(95％UI:32 254.19 万～36 102.59 万),发病人数从 4 200.08 万(95％UI:3 780.41 万～4 649.54 万)增至 6 864.70 万(95％UI:6 197.65 万～7 499.02 万),DALYs 从 1 662.95 万人年(95％UI:1 216.47 万人年～2 213.81 万人年)增至 3041.94万人年(95％UI:2 175.27万人年～4 161.88万人年).肌肉骨骼疾病负担随着年龄增长而增加,女性的疾病负担指标均高于同时期男性.Joinpoint回归模型结果显示,1990-2021年肌肉骨骼疾病标化发病率呈下降趋势,从4 039.14/10万(3 648.56/10万～4 437.89/10万)下降至 3 629.61/10 万(3 307.36/10 万～3 954.47/10 万),AAPC 为-0.34％;标化 DALYs 率从 1 615.73/10 万(1 169.69/10 万～2 151.25/10 万)下降至 1 578.37/10 万(1 140.06/10 万～2 129.43/10万),AAPC为-0.06％.APC模型结果显示,肌肉骨骼疾病发病率和患病率的纵向年龄曲线均呈显著上升趋势;随着时期的推移,发病和患病风险均呈下降趋势.队列结果显示,后期出生队列的发病和患病风险均低于早期出生队列.ARIMA模型预测结果显示,至2036年男性肌肉骨骼疾病标化发病率将增至3 158.08/10万,女性可达4 180.89/10万;男性肌肉骨骼疾病的标化DALY率将增至1 439.41/10万,女性可达1 822.06/10万.结论 人口老龄化的加剧将持续加重中国肌肉骨骼疾病负担,给我国公共卫生体系带来的压力日益增加,有必要针对不同性别和年龄人群制定个性化的肌肉骨骼疾病防治策略.