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中老年人认知功能影响因素研究——基于CHARLS数据的实证分析

Research on influencing factors of cognitive function in the middle-aged and elderly people:an empirical analysis based on CHARLS

摘要目的 基于中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)数据库对中老年人认知功能的影响因素进行深入分析,为预防中老年人认知功能损害提供一定参考依据.方法 选择45岁及以上的9 431名中老年人作为研究对象,从认知功能电话问卷(telephone interview for cognitive status,TICS)、词语回忆、画图三方面综合评估中老年人的认知状况,使用Lasso-Logistic回归模型筛选认知功能的影响因素,通过随机森林模型对影响因素进行排序,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,以ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)、灵敏度、特异度评价模型的预测效能.结果 中老年人认知综合评分为10.14±4.44,低于中位数的有4 816人(51.07%).Lasso-Logistic分析结果显示性别、年龄、居住区域、2011年认知评分、健康自评、夜间睡眠时间、社交活动、运动习惯、养老保险、教育水平是中老年人认知功能的主要影响因素(P<0.05).随机森林模型显示,中老年人认知功能影响因素按重要性排序依次为教育水平、2011年认知评分、居住区域、年龄、性别、健康自评、社交活动、运动习惯、养老保险、夜间睡眠时间.Logistic回归模型和随机森林模型的AUC均为0.82.结论 Logistic回归模型与随机森林模型对中老年人认知功能均有较高的预测价值,可为临床早期识别认知功能下降风险,及时制定有效干预措施,预防或延缓认知功能损害的发生提供有力的工具和方法.

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