基于多模态的抑郁症辅助诊断系统——数据隐私保护模块
Data Privacy Protection Module of a Multimodal Auxiliary Diagnosis System for Depression
摘要本文介绍了一个基于多模态的智能化抑郁症辅助诊断系统及其数据隐私保护子项目.该系统结合了面部表情、语音和文字等多模态数据,以提高抑郁症诊断的准确性和效率.针对抑郁症患者视频图像数据集的隐私保护问题,项目采用OpenFace 2.2.0进行面部特征提取和加密处理,确保在保留诊断所需信息的同时,防止暴露患者具体面部特征.本文设计了严格的用户申请和授权机制,确保数据集的访问和使用仅限于授权用户.此外,提供了用户自处理数据的保护措施,通过嵌入API解释文档和测试运行功能,保障数据处理的安全性和便捷性.未来,将继续优化隐私保护机制,提升系统的安全性和用户信任度,为智能化抑郁症诊断提供更可靠的支持.
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