换一批基于近红外激光拉曼光谱的山茶油掺假判别分析方法研究
Study on the Adulteration Discrimination Analysis Method of Camellia japonica L.Oil Based on Near-Infrared Excitation Raman Spectroscopy
摘要采用1 030 nm激发光源的近红外拉曼光谱结合数据驱动型簇类独立软模式分类法、偏最小二乘法对山茶油与几种食用油进行聚类分析和掺假定量分析.结合数据驱动型簇类独立软模式分类法的一类判别分析发现建立的鉴定模型能将山茶油和大豆油、玉米油、花生油、葵花籽油样本分开,校正集和预测集的灵敏度和特异性均达到100％;结合偏最小二乘法能准确进行山茶油掺假定量分析,结果准确可靠,最低检测限可达5％,为山茶油鉴定与掺杂量预测提供了一种快速、简单、准确的方法.
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关键词
山茶油掺假近红外拉曼光谱偏最小二乘法数据驱动型簇类独立软模式分类法(DD-SIMICA)Camellia japonica L.oil adulterationnear-infrared Raman spectroscopypartial least-square methoddata driven soft independent modelling of class analogy(DD-SIMICA)
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发布时间
2025-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
福建省市场监督管理局科技项目（FJMS2022037）
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