换一批基于计算机图像处理的农产品表面缺陷检测精度提升策略
Strategies for Improving the Accuracy of Agricultural Product Surface Defect Detection Based on Computer Image Processing
摘要在农产品检测领域,人工检测受主观因素和效率限制.计算机图像处理技术的应用可以有效改善这一状况,实现缺陷的快速识别与定位、提供量化数据支持以及提高检测自动化程度.然而,该技术在实际应用中面临着农产品外观差异大、缺陷形态多样且模糊、外界环境干扰及检测算法适应性差等挑战,显著制约检测精度的提升.为此,本文提出一系列提升策略,包括优化特征提取方法、改进缺陷识别算法、加强图像采集环节控制以及研发自适应强的检测算法等,旨在为提高农产品表面缺陷检测精度提供有效参考,推动农产品检测技术的进一步发展.
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关键词
计算机图像处理农产品表面缺陷检测精度提升computer image processingagricultural productssurface defect detectionaccuracy improvement
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1674-0270.2025.28.056
发布时间
2025-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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