换一批基于偏最小二乘留一交叉验证法的近红外光谱建模样品选择方法的研究
Study on the sample selection methods for building calibration model by near infrared spectroscopy based on partial least squares-leave one out-cross validation
摘要目的 提出一种新的挑选定标集的方法-偏最小二乘留一交叉验证法.方法 以玉米为例,通过对玉米中水分含量的实际建模与外部验证,根据主成分数、相关系数、预测均方根差以及相对分析误差(ratio of performance to standard deviate,RPD)等因素,综合比较4种定标集挑选方法的优缺点.结果 偏最小二乘留一交叉验证法结合样品和光谱性质,在保持原始样品覆盖范围的基础上,挑选出的定标集所建立的模型具有较低的模型复杂程度、较高的验证相关系数以及较高的RPD值.结论 该方法既克服了随机挑选法存在的样品代表性不足的风险,同时也避免了含量梯度法和计算机识别法只考虑样品或者光谱的单一性质的不足,同时该方法具有操作简单、易于推广等优点,为食品安全检测提供了一种新的筛选样品的方法.
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关键词
近红外光谱偏最小二乘留一交叉验证法样品挑选定标集near infrared spectroscopypartial least squares-leave one out-cross validationsample selectioncalibration set
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DOI
10.3969/j.issn.2095-0381.2017.01.030
发布时间
2017-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家高技术研究发展计划(863计划)项目（(2015AA021106)）
Supported by National High Technology Research and Development Program of China （(863 Program)(2015AA021106)）
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