基于数字光处理技术的梨可溶性固形物含量的无损速测研究

Research on the rapid and non-destructive determination of soluble solid content of pears based on digital light procession

二维码有效期 120s

摘要目的为降低近红外光谱仪器制造成本,将近红外技术推广到农业生产一线,检验自主集成水果品质无损快速分析仪实验样机性能.方法以北京大兴产黄金梨、园黄梨为例,利用基于数字光处理技术内核的实验样机采集数据,采用偏最小二乘回归结合全交互验证算法分别建立黄金梨、园黄梨以及两种梨的可溶性固形物含量定量校正模型,并采用外部验证集对模型预测性能做进一步验证.结果黄金梨、园黄梨以及两种梨的可溶性固形物含量模型的测定系数R2分别为0.6136、0.6576、0.5105,RMSEC分别为0.71、0.79、0.87;交互验证测定系数R2Cv分别为0.5332、0.5076、0.4193,RMSECV分别为0.78、0.96、0.95;外部验证集相关系数r分别为0.7239、0.6825、0.6550,RMSEP分别为0.83、1.03、0.94.结论基于数字光处理技术内核自主集成的水果品质无损快速分析仪器在梨可溶性固形物含量的无损速测以及降低仪器制造成本方面具有一定的应用潜力.

作者王冬 ^[1] 王世芳 ^[1] 罗娜 ^[1] 朱业伟 ^[2] 韩平 ^[1] 卢娜 ^[3] 学术成果认领

作者单位 北京农业质量标准与检测技术研究中心,北京 100097;农业部农产品质量安全风险评估实验室(北京),北京 100097;农业部(华北)都市农业重点实验室,北京 100097 ^[1] 北京格致同德科技有限公司,北京,100124 ^[2] 北京农业质量标准与检测技术研究中心,北京,100097 ^[3]

关键词数字光处理技术近红外光谱可溶性固形物含量梨

栏目名称

本期专题:食品无损检测技术

DOI 10.3969/j.issn.2095-0381.2018.11.029

发布时间 2018-12-21

基金项目

北京市农林科学院创新能力建设-高效节水农业专项研究(储备性研究课题)（KJCX20180409）；农业部农产品质量安全风险评估实验室(北京)开放课题（KFKT201702）；北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室开放课题（BUBD-2017KF-11）