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基于熵权-逼近理想解排序法结合体外模拟消化评价功能性水稻品质

Quality evaluation of functional rice based on entropy weight-technique for order preference by similarity to ideal solution combined with in vitro simulated digestion

摘要目的 探究不同品种功能性水稻的品质差异性指标,并进行综合品质评价.方法 以来源于咸宁市农业科学院的 7 种功能性水稻为研究对象,对其 7 项基本营养成分、9 种矿物质元素含量、3 类淀粉含量和 1种血糖预测指数共计 20项营养品质指标进行对比分析,在利用正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal partial least-squares discrimination analysis,OPLS-DA)筛选重要差异性指标的基础上,建立熵权-逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)模型对 7 种功能性水稻的综合品质进行评价.结果 不同品种功能性水稻的基本营养成分在较小范围内波动,但钾元素含量和淀粉含量的变化范围较大,其中水稻GN 7、GN 5、GN 6 在钾元素含量方面表现较好,水稻GN 4、GN 1、GN 3 抗性淀粉含量最高,预估血糖生成指数(estimated glycemic index,eGI)值更低,抗消化能力优于其他品种.OPLS-DA分析筛选出锌、钠、钾、抗性淀粉、钙、镁、灰分、支链淀粉、砷、硒、直链淀粉、镉 12 项指标为品质差异重要性指标,结合熵权-TOPSIS模型评价出 7 种功能性水稻品质的优劣顺序:GN 4、GN 1、GN 3、GN 2、GN 6、GN 5、GN 7.结论 该研究建立的品质评价模型科学、合理,可广泛用于各类粮食果蔬的综合品质评价,为水稻培育、种质筛选提供理论参考.

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