换一批
换一批基于高光谱成像技术对番石榴可溶性固形物的快速测定
Rapid determination of soluble solids content in Psidium guava fruit based on hyperspectral imaging technology
摘要目的 研究基于高光谱成像技术对番石榴可溶性固形物(soluble solids content,SSC)的快速测定.方法 通过高光谱成像系统和全自动折光仪获得番石榴的表面反射光谱与SSC信息,选择Savitzky-Golay平滑和标准正态变量变换作为预处理手段,使用主成分分析评估预处理前后光谱的聚类变化.采用区间变量迭代空间收缩法、区间随机蛙跳法、自举软收缩法(bootstrapping soft shrinkage,BOSS)、变量组合集群分析提取特征波长,用于建立比较支持向量回归(support vector regression,SVR)和偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)预测模型.结果 预处理后光谱数据主成分聚类进一步分散,PLSR整体在预测集的回归效果比SVR更好,BOSS-PLSR为最优预测模型,预测集决定系数R2p 为 0.9216,均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)为 0.2366,剩余预测偏差(residual prediction deviation,RPD)为 3.5710.结论 利用高光谱成像技术快速实现番石榴可溶性固形物测量是可行的.
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关键词
高光谱成像技术番石榴可溶性固形物含量支持向量回归hyperspectral imagingPsidium guavasoluble solids contentsupport vector regression
栏目名称
DOI
10.19812/j.cnki.jfsq11-5956/ts.20240315014
发布时间
2024-07-02
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