换一批基于数据统计与化学模式识别分析的豆粕溶剂残留组分评价研究
Research on the evaluation of solvent residue components in soybean meal based on data statistics and chemical pattern recognition analysis
摘要目的 对市售不同用途豆粕中溶剂残留含量进行测定,分析豆粕中溶剂残留组分情况,并采用化学模式识别法分析比较不同豆粕的差异.方法 参照GB 5009.262-2016《食品安全国家标准食品中溶剂残留量的测定》对32批次豆粕进行检测,并对豆粕数据进行直方图、频次图、箱线图和分布检验统计,借助主成分分析和聚类分析对不同种类豆粕进行分类并筛选出差异标志组分.结果 豆粕样品中溶剂残留为未检出～40.50 mg/kg,均低于GB 14932-2016《食品安全国家标准食品加工用粕类》限量;食用低温豆粕样品溶剂残留检出率36.4％,最高值31.50 mg/kg,食用高温豆粕样品溶剂残留检出率54.5％,最高值40.50 mg/kg;饲用豆粕样品溶剂残留检出率90.0％,最高值37.00 mg/kg.通过对豆粕峰面积进行主成分分析、聚类分析等可将32批豆粕整体分为低温豆粕、高温豆粕和饲用豆粕,同时显示2-甲基戊烷和3-甲基戊烷对豆粕分类起到主导作用.结论 豆粕的成分定量方法高效稳定,化学模式识别分析方法结果可靠,可为豆粕中溶剂残留情况及质量研究提供参考.
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关键词
豆粕箱线图分布拟合聚类分析主成分分析化学模式识别soybean mealbox diagramdistribution fittingcluster analysisprincipal component analysischemical pattern recognition
栏目名称
DOI
10.19812/j.cnki.jfsq11-5956/ts.20240517002
发布时间
2024-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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