换一批近红外光谱技术定量分析小麦中黄曲霉毒素B1
Quantitative analysis of aflatoxin B1 in Triticum aestivum L.by near-infrared spectroscopy technology
摘要目的 基于近红外光谱技术建立定量预测模型,实现快速无损测定小麦籽粒中黄曲霉毒素 B1(aflatoxin B1,AFB1)含量.方法 采集小麦样品在 900～1700 nm波长范围内的反射光谱,用高效液相色谱法测定小麦中AFB1含量,将小麦样品原始光谱数据进行预处理,提取特征波长,分别通过反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)、随机森林(random forest,RF)和支持向量机(support vector machine,SVM)建立 AFB1 含量预测模型,并与全波段建模结果进行比较.结果 经多元散射矫正(multiplicative scatter correction,MSC)和竞争性自适应加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)处理后建立的SVM 模型优于其他模型和全波段建模模型.结论 结合 CARS 算法有效提取了 AFB1 值的特征波长,MSC-CARS-SVM模型能够用于AFB1 含量的快速、无损检测,利用近红外光谱技术实现对AFB1 含量的定量分析是可行的,可通过该方法实现储藏期间小麦品质的检测研究.
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关键词
近红外光谱技术黄曲霉毒素B1定量分析无损检测小麦near-infrared spectroscopy technologyaflatoxin B1quantitative analysisnon-destructive testingTriticum aestivum L.
栏目名称
DOI
10.19812/j.cnki.jfsq11-5956/ts.20240930006
发布时间
2025-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
安徽省重点研究与开发计划项目（2023n06020014）
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