基于超高效液相色谱-电喷雾检测器构建恒山黄芪指纹图谱并鉴别其产地
Construction of Hengshan Astragalus fingerprint and identification of its origin based on ultra performance liquid chromatography-charged aerosol detector
摘要目的 基于超高效液相色谱-电喷雾检测器(ultra performance liquid chromatography-charged aerosol detector,UPLC-CAD)技术构建不同产地黄芪所含成分的指纹图谱,并对其进行对比分析,实现不同产地黄芪的质量评价与产地鉴别.方法 采用UPLC-CAD技术,聚焦于黄酮类与皂苷类成分,选取29批多个产地的样本绘制恒山山脉仿野生黄芪指纹图谱.运用聚类分析、主成分分析(principal component analysis,PCA)及正交偏最小二判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)等统计方法分析评价.结果 指纹图谱成功标记出26 个共有峰,鉴定出包括沙苑子苷A、芒柄花苷、黄芪皂苷Ⅰ至Ⅳ等在内的 8 个关键特征峰.聚类分析清晰地将样本分为两大类,揭示了地域差异对黄芪质量的影响.PCA进一步提炼出 7个主成分.OPLS-DA分析则精准预测了影响黄芪质量差异的 8 种关键化合物,这些差异性化合物与产地、栽培方式及生长年限紧密相关.结论 本研究综合应用UPLC-CAD技术与多元化学计量学分析手段,成功构建了能够区分不同基原、产地及栽培方式的黄芪指纹图谱,可对黄芪(恒山山脉仿野生)进行指纹图谱相似度评价,专属性强,灵敏度高,为恒山山脉仿野生黄芪的质量评价提供了科学依据.
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