换一批多元素分析结合化学计量学方法鉴别富平山羊乳
Identification of Fuping goat milk by multi-element analysis combined with chemometrics
摘要目的 采用微波消解与电感耦合等离子体质谱(inductively coupled plasma-mass spectrometry,ICP-MS)法结合化学计量学方法实现富平山羊乳的产地鉴别.方法 从陕西省内的宝鸡市、汉中市、咸阳市泾阳县、咸阳市乾县、渭南市、西安市、延安市7个地区共采集70个羊乳样品,冻干成乳粉,经消解后,采用ICP-MS对消解液进行检测,通过主成分分析(principal component analysis,PCA)与正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares-discrimination analysis,OPLS-DA)对不同产地羊乳进行区分.结果 对 7 个产地的羊乳粉中42种元素进行检测,K、Ca、Fe、Zn、Si、Na的含量较高,其次是B、Ti、Mg、Al、Cu、Ba,其他元素含量相对较低,尤其是Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Tb、Dy、Er、Tm、Yb、Lu、Ho、Y等稀土元素含量甚微.按距离将7个产地分为Ⅰ(宝鸡市、汉中市、渭南市、延安市)、Ⅱ(咸阳市泾阳县、咸阳市乾县、渭南市、西安市)两组,分别采用OPLS-DA模型分析,准确率分别为95.12％、87.80％,其中渭南市富平县判别准确率均为100％.对于组Ⅰ,Ba、Mn、Si、Zn、Se、Na、B元素含量差异为产地区分的主要因素,对于组Ⅱ,Se、B、Ni元素对产地区分贡献较大.地理距离是影响羊乳产地鉴别的重要因素.将6个渭南市富平县羊乳样品数据分别导入组Ⅰ、组Ⅱ模型进行验证,判别准确率均为100％.结论 本研究建立的多元素分析结合化学计量学方法可实现小尺度(50 km以上)范围内富平山羊乳的快速、准确识别.
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关键词
山羊乳多元素分析化学计量学正交偏最小二乘判别分析法电感耦合等离子体质谱法产地鉴别goat milkmultiple elements analysischemometricsorthogonal partial least squares discriminant analysisinductively coupled plasma-mass spectrometrygeographical origin identification
DOI
10.19812/j.cnki.jfsq11-5956/ts.20241231001
发布时间
2025-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点研发计划（2023YFF1104702）
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