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近红外光谱技术快速鉴别河南省地方品种羊肉

Rapid identification of local variety lamb in Henan Province by near infrared spectroscopy

摘要目的 利用近红外光谱技术和费歇尔(Fisher)判别法,建立河南省地方品种羊肉定性判别模型和快速鉴别方法.方法 试验选择河南省地方羊品种5个和湖羊品种1个,共计181个羊肉样品,制成粉末干样,在1400~2500 nm波长范围进行光谱扫描,通过不同的预处理,建立判别模型.结果 不同品种羊肉光谱图变化趋势一致,原始光谱可以进行绵羊和山羊品种的鉴别,正确率分别达到94.0%和85.0%以上;通过平滑,一阶求导,多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)和不同方法组合进行光谱处理后,判别正确率均提高,其中以一阶求导+MSC组合效果最好;1400~2500 nm波长判别正确率达100.0%,交叉验证率92.8%,用该模型对6个品种羊肉进行鉴别,校正集正确率均达到100.0%,交叉验证正确率在87.5%以上,预测集有4个品种正确率达到100.0%;波长分段后,1400~1620 nm预测准确性最好,但个体鉴别准确性降低;不同判别方法槐山羊的鉴别正确率均达到95.0%以上.结论 近红外光谱技术1400~2500 nm长波段可以准确鉴别羊肉品种,其中以一阶求导+MSC预处理效果最好,不同品种间以槐山羊判别正确率最高.

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DOI 10.19812/j.cnki.jfsq11-5956/ts.20250406001
发布时间 2025-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
基金项目
现代农业产业技术体系(CARS36) 校级教改项目(2024XJGLX016)
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