换一批基于矿质元素及氨基酸指纹的青脆李产地鉴别
Geographical origin identification of green crisp plum based on mineral elements and amino acid fingerprints
摘要目的 建立基于矿质元素及氨基酸指纹的青脆李产地鉴别方法.方法 从3个不同产地(重庆、贵州、四川)采集青脆李样品(n=66),采用电感耦合等离子体质谱仪(inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)测定青脆李果肉中11种矿质元素(钾、钙、镁、硼、铷、铁、锰、锌、铜、锶、钯)含量,采用全自动氨基酸分析仪分析样品5种氨基酸(丝氨酸、脯氨酸、谷氨酸、天冬氨酸和甘氨酸)含量,结合化学计量学包括主成分分析(principal component analysis,PCA)、正交最小J偏二乘判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)和线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)对不同产地的青脆李构建分类模型.结果 OPLS-DA分析结果表明,关键变量(天冬氨酸、脯氨酸和甘氨酸)对样本区分具有较大贡献值,模型对青脆李产地判别准确率达87.9％.构建的LDA模型展现出更高判别能力,在初始分类中能够97.0％正确区分所有样本.结论 基于青脆李矿质元素和氨基酸含量构建的多元统计分类模型可有效区分3个产区的青脆李.
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栏目名称
DOI
10.19812/j.cnki.jfsq11-5956/ts.20250604005
发布时间
2025-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
重庆市绩效激励引导专项（cqaas2022jxj1003）
重庆市自然科学基金面上项目（CSTB2024NSCQ-MSX1249）
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