摘要目的 利用Heracles Neo超快速气相电子鼻技术,对玉灵膏蒸制过程中气味物质变化进行分析研究.方法 采用Heracles Neo超快速气相电子鼻对不同蒸制时间玉灵膏样品气味进行分析,筛选其可能的主要差异化合物,通过对主要差异化合物相对气味活度(relative odor activity values,RO AV)、相对含量及变化规律分析,确定玉灵膏关键气味化合物,并建立玉灵膏气味的主成分分析(principal component analysis,PCA)、判别因子分析(discriminant factor analysis,DFA)、软独立建模分析(soft independent modeling of class analogy,SIMCA)模型.结果 从不同蒸制时间玉灵膏样品中筛选出丙酸甲酯、2-甲基丁醇、巴豆醛、糠醛等17种主要差异化合物.通过ROAV分析,确定山梨醛、异戊酸、2,3-戊二酮、2-乙基-3,6-二甲基吡嗪、巴豆醛、正辛醛、异丁醛、糠醛、5-甲基呋喃醛9种挥发性化合物对玉灵膏气味贡献最大,结合其变化规律及相对含量,确定异丁醛、巴豆醛、2,3-戊二酮、糠醛、5-甲基呋喃醛5种挥发性化合物为玉灵膏关键性气味化合物.巴豆醛、糠醛含量最高,根据巴豆醛和糠醛变化规律及其危害性,确定玉灵膏可能的最佳蒸制时间为60～80 h.建立的PCA、DFA、SIMCA统计分析模型识别能力分别为96％、100％、92％,说明PCA、DFA、SIMCA统计分析模型可对不同蒸制时间玉灵膏样品进行快速判别.结论 Heracles Neo超快速气相电子鼻技术可对玉灵膏蒸制过程中气味变化规律进行分析,并可确定玉灵膏中关键性挥发性化合物及可能最佳蒸制时间,建立的统计分析模型可对玉灵膏质量进行快速判别,为玉灵膏质量控制提供参考依据.