换一批白酒从原料到产品的农药残留分布特征分析及风险评估
Distribution characteristics analysis and risk assessment of pesticide residue in Baijiu from raw materials to products
摘要目的 建立一种高效、精准的分析方法,以追踪农药残留从酿酒原料到白酒产品中的迁移与分布规律,并评估其潜在风险.方法 采集不同来源的酿酒原料(大米、糯米)及对应的白酒产品,样品经乙腈提取净化后,采用超高效液相色谱-静电场轨道阱高分辨质谱技术进行分析,通过拟靶向筛查与数据库匹配进行定性,并利用标准物质进行定量.结果 所建立的三唑磷、禾草灭、稻瘟灵、合杀威和克草敌等 5 种农药残留定量方法在 1.0～50.0 ng/mL范围内线性良好,相关系数(r)>0.998,方法检出限为 0.12～0.32 ng/mL,定量限为0.48～1.05 ng/mL,加标回收率为 88.60%～95.60%(相对标准偏差<3%).分布特征分析表明:农药残留主要集中在农户散种的原料中,三唑磷、禾草灭、稻瘟灵在样品中普遍检出,而合杀威(大米、糯米)与克草敌(仅糯米)则特异性出现在10月30日后收购的样品中,显示出明显的时空分布差异;基地种植的原料及所有白酒产品中均未检出高风险农药残留.风险评估结果显示,所有检出农药的残留水平均低于 GB 2763-2021《食品安全国家标准 食品中农药最大残留限量》规定的最大残留限量,整体风险可控.结论 本研究成功揭示了酿酒链条中农药残留的关键分布节点与特征,明确了风险主要源于特定来源和收购批次的原料.该研究为白酒产业实施源头精准管控和全过程风险预警提供了关键的数据支持与科学依据.
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关键词
农药残留超高效液相色谱-静电场轨道阱高分辨质谱技术白酒分布特征风险评估pesticide residuesultra performance liquid chromatography-Orbitrap-high resolution mass spectrometryBaijiudistribution characteristicsrisk assessment
栏目名称
DOI
10.19812/j.cnki.jfsq11-5956/ts.20251121003
发布时间
2026-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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