换一批食品中铜铅镉锌同时测定的神经网络方法研究
Study on the Simultaneous Determination of Copper, Lead, Cadmium and Zinc in Food by Means of Artificial Neural Network
摘要食品中金属元素快速、简便的测试方法研究是有现实意义的.本文在(pH=1.5)硝酸钾-硝酸溶液环境中,借助于方波溶出伏安法对铜、铅、镉、锌4种金属离子的混合溶液进行了组分测定,并用人工神经网络对测定结果进行处理,建立了4种金属离子同时测定的神经网络测试模型.实例表明,该神经网络测试模型能够较好地解决金属离子之间的相互作用和伏安信号干扰问题,测量结果比较准确,具有一定的应用和研究价值.
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