换一批酶膜生物反应器制备抗凝血酶蛋清水解物的研究
Use of Artificial Neural Networks for the Optimization of Preparation of Egg-white Hydrolysate with Antithrombin Activity in an Enzymatic Membrane Bioreactor
摘要采用酶膜生物反应器(EMBR)制备抗凝血酶蛋清水解物,并用人工神经网络方法优化工艺.在0.13～0.15MPa条件下,采用L18(37×21)混合水平正交试验考察底物质量分数、酶质量分数、pH值、温度、滤过液流速和水解时间对蛋清水解物的抗凝血酶生物活性的影响,并用多层前馈网络(BP神经网络)对EMBR酶解的过程进行模拟和预测,获得抗凝血酶水解产物的最优制备工艺条件.结果表明,在底物质量分数1%、酶质量分数1%、pH8.0、温度55℃、滤过液流速10mL/min、水解时间4h时,产物的最低抗凝血酶IC50预测值为10.43mg/mL,与实测值仅相差4.03%,说明采用EMBR制备蛋清酶解物的方法可行,并经人工神经网络方法优化得到了抗凝血酶蛋清水解物的最优制备条件.
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