基于绿熟番茄果实L*值的番茄红素含量预测模型建立
Prediction Model, Based on L*Value, of Lycopene Content of Mature Green Tomato
摘要为了研究绿熟番茄果实贮藏期间颜色和番茄红素含量变化的关系,通过不同温度下的贮藏实验研究基于果实明度(L*值)的番茄红素含量预测模型.将绿熟番茄果实贮藏在283.15、288.15、298.15K条件下,测定了果实L*值和番茄红素含量的变化.采用指数函数和Gomportz函数分别对不同贮藏温度下番茄果实L*值和番茄红素含量进行曲线拟合,建立了果实L*值和番茄红素含量与贮藏时间和贮藏温度之间的动力学模型.实验表明,指数函数和Gomportz函数分别对番茄果实L*值和番茄红素含量的变化具有较高的拟合精度(R2>0.95).在Arrhenius动力学方程基础上得到绿熟番茄果实贮藏期间L*值和番茄红素含量变化的活化能(Ea)分别为48.09kJ/mol和67.06kJ/mol,复相关系数分别为0.9644和0.9815.建立的基于果实L*值变化的番茄红素含量的预测模型所获得的番茄红素预测值与实测值之间的平均相对误差为8.74%,小于10%.这表明,在283.15~298.15K(10~25℃)的贮藏温度范围内,可根据番茄果实采后L*值的变化对番茄红素的含量进行预测.
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