换一批哈姆林甜橙果实内在品质的可见-近红外漫反射光谱无损检测法
Non-destructive Measurement of Soluble Solids, Vitamin C and Titratable Acidity of Hamlin Sweet Orange using Vis/NIR Spectrometry
摘要采用可见-近红外漫反射光谱技术,结合偏最小二乘法,以不同时间采摘的哈姆林甜橙果实为样品建立其可溶性固形物、含酸量和VC的无损检测数学模型,同时对不同光谱预处理方法和不同建模波段范围对模型的预测性能进行对比分析.结果表明:原始光谱在400～1000nm波段的模型预测精度较高.经多元散射校正和5点移动平均平滑预处理后,果实可溶性固形物含量的PLS模型最好,校正集样品的相关系数为0.995,RMSEC和RMSEP分别为0.026%、0.028%;预测集样品的相关系数为0.992.经多元散射校正和9点移动平均平滑预处理后,果实含酸量的PLS模型最好,校正集样品的相关系数为0.997,RMSEC和RMSEP分别为0.012%、0.013%;预测集样品的相关系数为0.997.经多元散射校正和9点移动平均平滑预处理后,果实VC含量的PLS模型最好,校正集样品的相关系数为0.998,RMSEC和RMSEP分别为0.009%、0.009%;预测集样品的相关系数为0.999.可见由不同时间采摘的果实组成的样品集所建立的数学模型可以提高模型的预测精度,从而提高模型的适用范围.应用可见.近红外漫反射光谱检测哈姆林甜橙果实的内在品质可行.
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