换一批基于猪胴体影像分级仪的我国商品猪瘦肉率预测方程的建立
CSB Image Meater Use based Predictive Modeling Lean Meat Percentage of Commercial Pig Carcasses in China
摘要为了能够准确预测我国商品猪的胴体瘦肉率,完成生猪的在线快速分级、快速结算,最终实现优质优价,研究运用CSB-Image-Meater猪智能化影像分级仪,挑选436头不同类型的商品猪测定其瘦肉率、热胴体质量、背膘厚度和肌肉厚度等指标.通过多元线性逐步回归建立基于CSB-Image-Meater的预测商品猪瘦肉率的回归方程.结果表明:瘦肉率预测方程y=61.264-0.583χ1+0.173χ2(χ1为猪胴体臀中肌处的最薄膘厚度(F值),χ2为臀中肌末端到脊髓管边缘处垂直距离(R值),校正决定系数R2为0.87,残差标准差RSD为2.31%),作为CSB-Image-Meater猪智能化影像分级仪的瘦肉率测定模型,拟合程度较好.方程预测值与实际值差异不显著,方程预测准确率较高,效果良好,完全可以应用于实际生产中.
更多相关知识
- 浏览4
- 被引7
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
