换一批采后猕猴桃可溶性固形物含量的高光谱无损检测
Nondestructive Detection of Soluble Solid Content of Postharvest Kiwifruits Based on Hyperspectral Imaging Technology
摘要为探讨基于高光谱成像技术无损检测采后猕猴桃可溶性固形物含量(soluble solids content,SSC)的可行性,基于猕猴桃900～1 700 nm波长范围的反射高光谱,建立了预测SSC的偏最小二乘、支持向量机及误差反向传播 (error back propagation,BP)网络模型,并综合比较了分别以全光谱的226个波长,利用连续投影算法提取的12个有效波长和采用无信息变量消除法提取的128个有效波长作为模型的输入变量对各模型预测效果的影响.结果表明,连续投影算法能有效地提取有效波长,其在简化模型方面优势明显;BP网络与连续投影算法相结合具有最好的预测性能(预测相关系数为0.924,预测均方根误差为0.766).研究表明,高光谱成像技术可无损检测猕猴桃的SSC,该技术将使猕猴桃内部品质的工业化分级成为可能.
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关键词
猕猴桃高光谱可溶性固形物含量BP网络连续投影算法kiwifruithyperspectral imagesoluble solid contentBP networksuccessive projection algorithm
栏目名称
DOI
10.7506/spkx1002-6630-201516018
发布时间
2015-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（31171720）
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