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基于多重修饰酶电极技术检测大豆油中磷脂含量

Determination of Phospholipid Content in Soybean Oil Using an Electrochemical Sensor Based on Multiple Modified Enzyme Electrode

二维码有效期 120s

摘要提出一种基于电化学分析技术快速检测大豆油中磷脂含量的方法,并建立准确、可靠的校正模型.首先制备40个磷脂含量不同的大豆油样品,并采用钼蓝比色法测定样品中磷脂含量标准值;针对磷脂酶解过程中不产生电子转移的问题,研制一种多重修饰酶电极以获得电化学信号;利用电化学工作站,采用循环伏安法采集样本的电化学数据;然后分别利用Savitzky-Golay平滑滤波和dbN系列小波对原始电化学数据进行去噪处理,通过对比分析发现db6小波基三层分解去噪效果最佳;然后分别采用4种方法建立去噪后的电化学数据与磷脂含量之间的回归模型,即还原峰电流与磷脂含量的直线拟合、主成分回归模型、偏最小二乘回归模型和支持向量机回归模型,经对比分析发现基于径向基核函数的支持向量机回归模型预测效果最好,磷脂质量浓度在5.87～304.89 mg/L范围内呈现良好的线性关系,检出限为1.68 mg/L (RsN-3).决定系数为0.998 7,预测均方根误差为0.288 9,相对标准偏差为2.55％,能够满足实际检测需求.

作者王立琦 ^[1] 刘雨琪 ^[2] 陈颖淑 ^[2] 王雯 ^[3] 王睿智 ^[3] 刘亚楠 ^[2] 张欣 ^[4] 隋玉林 ^[2] 于殿宇 ^[4] 学术成果认领

作者单位哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院,黑龙江哈尔滨 150028;黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室,黑龙江哈尔滨 150028 ^[1] 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院,黑龙江哈尔滨,150028 ^[2] 哈尔滨商业大学食品工程学院,黑龙江哈尔滨,150076 ^[3] 东北农业大学食品学院,黑龙江哈尔滨,150030 ^[4]

关键词大豆油磷脂电化学分析多重修饰酶电极小波去噪校正模型

分类号 TS211.7

栏目名称

安全检测

DOI 10.7506/spkx1002-6630-20180426-347

发布时间 2019-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

基金项目

黑龙江省教育厅研发项目（TSTAU-R2018010）黑龙江省教育厅研发项目（TSTAU-C2018011）