换一批基于气相色谱-质谱技术与多元统计分析对不同栗香特征绿茶判别分析
Discrimination of Different Characteristics of Chestnut-like Green Tea Based on Gas Chromatography-Mass Spectrometry and Multivariate Statistical Data Analysis
摘要采用气相色谱-质谱联用技术结合多元统计分析主成分分析(principal component analysis,PCA)、偏最小二乘法-判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)和系统聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)对18个不同栗香特征的绿茶开展研究.结果 表明,PCA、PLS-DA和HCA均可直观地对3种不同栗香特征的绿茶进行有效区分;PLS-DA中,18个栗香茶样基于其香气特征实现良好分离,其中R2y=0.843、Q2=0.694,说明该模型对3种栗香特征绿茶具有良好的稳定性和较好的预测能力;HCA中,3种栗香绿茶在聚类距离12处被清晰地分成3类,其中板栗香型和嫩栗香型距离更接近,聚类效果和感官辨识基本一致.此外,基于变量投影重要性大于1,筛选出了38种区分不同栗香特征的重要挥发性组分.
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