换一批摘要本研究基于感官评定结合自组织映射(self-organizing maps,SOM)模型预测香肠产品的喜好度.采集9种原料制备的99个香肠样品的质构参数与颜色信息作为研究对象,对上述信息与感官评定结果进行线性回归分析与相关性评价,进一步结合主成分分析方法消除冗余数据,最终建立竞争层为6、输出层为36的SOM模型.结果 表明,通过对香肠样本特征值的提取与分类预测,基于SOM的模型预测准确率为100％,此时预测集均方根误差为0.118 4,模型具有良好的泛化能力.本研究旨在建立一种准确高效的食品喜好度预测方法,为食品新产品研发及其市场喜好度预期提供数据参考.
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分类号
TS251.1
栏目名称
DOI
10.7506/spkx1002-6630-20190619-219
发布时间
2020-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
“十三五”国家重点研发计划重点专项（2016YFD0400206）；
广东省普通高校青年创新人才类项目（2018KQNCX259）；
东莞理工学院高层次人才(创新团队)科研启动项目（KCYCXPT2017007）
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