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基于GC-MS指纹图谱及化学模式识别分析河南不同产地香椿挥发性成分

Analysis of Volatile Components of Toona sinensis from Different Growing Areas in Henan Province by Gas Chromatography-Mass Spectrometry Fingerprinting and Chemical Pattern Recognition

摘要以河南省不同产地香椿为原料,采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术,利用"中药色谱指纹图谱相似度评价系统",构建香椿挥发性成分指纹图谱,并结合相似度评价及化学模式识别(聚类分析、主成分分析)对香椿挥发性成分进行综合评价.结果表明:建立的香椿挥发性成分标准指纹图谱与聚类分析、主成分分析结果一致,都可将河南不同产地香椿挥发性成分有效区分.主成分分析找到了引起不同批次香椿样品间风味差异的主要成分为2-己烯醛、2,4-二甲基噻吩、乙酸法呢醇酯及2-甲基-3-亚甲基-环戊烷甲醛,同时发现信阳高山栽种的香椿挥发性成分综合得分最高.本研究可为香椿的快速溯源及品质监控提供一定的理论依据和技术支撑.

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分类号 TS255.1
栏目名称 成分分析
DOI 10.7506/spkx1002-6630-20201006-020
发布时间 2021-11-29
基金项目
科技部科技伙伴计划资助项目 河南省农业科学院杰出青年科技基金项目 河南省农业科学院新兴学科发展专项 河南省农业科学院优秀青年科技基金项目 河南省农业科学院自主创新专项基金项目
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