换一批
换一批直链淀粉的傅里叶衰减全反射中红外特征光谱筛选与定量分析
Feature Waveband Selection and Predictive Modelling for Quantitative Determination of Amylose by Attenuated Total Reflectance-Fourier Transform Mid-Infrared Spectroscopy
摘要以直链淀粉含量中红外定量预测模型为载体,利用Simca软件的主成分分析和正交偏最小二乘(orthogonal partial least squares,OPLS)解析变量筛选与直链淀粉含量的相关性,同时利用TQ Analyst软件建立直链淀粉含量预测模型,比较筛选的变量对模型解释性的差异.结果 表明,利用OPLS筛选出的969～1158 cm-1特征波段,主要对应直链淀粉的结晶区和非结晶区,同时也是α-1,4-糖苷键C-O-C伸缩振动的特征波段,以此波段的光谱进行建模效果最优,模型的预测性能较全波段、800～1200 cm-1均得到提高,模型相关系数为0.9998,校正集均方根误差和预测集均方根误差分别为0.587％和6.26％,相对分析误差为5.1778,预测值和真实值相关系数为0.9627.因此OPLS筛选的变量能实现直链淀粉中红外区大部分化学特征的解析,可增强预测模型的解析性.
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