换一批基于咖啡碱和氨基酸中碳氮稳定同位素比率的茶叶地理溯源
Geographical Traceability of Tea Based on Carbon and Nitrogen Stable Isotope Ratios in Caffeine and Amino Acids
摘要采用咖啡碱和氨基酸中碳氮稳定同位素比率分析方法,基于气相色谱-燃烧-同位素比值质谱(gas chromatography combustion isotope ratio mass spectrometry,GC-C-IRMS)开展不同产地茶叶地理溯源技术研究.结果表明,基于GC-C-IRMS特异性化合物稳定同位素比值分析方法可以用于茶叶地理溯源;化学计量学分析表明,本方法可以对不同产地茶叶进行有效区分,预测和验证准确率均达到85％以上,BP人工神经网络认证性能最优,预测和验证准确率均达到100％;经过进一步筛选和鉴定,得到不同产地秀芽的2种特征标识化合物——δ15N丙氨酸和δ13C茶氨酸.本研究可为茶叶地理溯源提供一定技术支撑,有利于茶叶产品的认证体系的建立和完善.
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分类号
TS207.3
栏目名称
DOI
10.7506/spkx1002-6630-20211224-280
发布时间
2022-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
重庆市教育委员会人文社会科学研究项目（22SKGH450）
重庆市自然科学基金（2022NSCQ-MSX5393）
重庆市教委科学技术研究项目（KJQN202201619）
重庆市人文社科重点研究基地重庆市统筹城乡教师教育研究中心专项（JDKT202209）
重庆第二师范学院科研平台(区域旅游产业发展研究协同创新中心)项目（2021XJPT07）
重庆第二师范学院第三批校级研究所(川渝地区乡村旅游产业发展研究所)项目
重庆市教委科学技术研究计划项目（KJQN201901603）
重庆市教委科学技术研究计划项目（KJQN202001603）
重庆市高等教育教学改革研究项目（213374）
重庆市高等教育教学改革研究项目（213367）
重庆市教育科学十四五规划重点课题项目（2021-GX-146）
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