换一批基于多元统计分析的抹茶适制品种综合评价
Comprehensive Evaluation of Tea Cultivars Suitable for Matcha Production Using Multivariate Statistical Analysis
摘要以同一茶园36个茶树品种为实验材料,按照抹茶鲜叶遮阴要求和加工工艺制成抹茶,分析其感官品质、主要理化成分、色度值等11项品质指标.通过聚类分析、主成分分析(principal component analysis,PCA)和多元线性回归分析等分析方法,构建抹茶品质综合评价模型,筛选出适制抹茶品种.聚类分析结果显示,36个品种可分为三大类群,第I类群品种所制抹茶色泽绿润、滋味鲜醇,酚氨比值低,品质最佳;第Ⅱ类群品种所制抹茶酚氨比值高,滋味浓涩;第Ⅲ类群为黄化和白化品种,所制抹茶色泽品质和香气品质较差.PCA结果显示,前5个PC累计贡献率达88.152％,根据前5个PC构建的评价函数对抹茶进行综合评价,综合得分排在前10的品种为中茶102、台茶12、中茶108、福鼎大毫、梅占、福鼎大白、福云六号、紫牡丹、茂绿和迎霜.多元线性回归分析建立的感官品质与理化成分的关系模型为y=3.167|a*|+46.850,R2=0.710,P＜0.001,表明该模型有效,该模型评价的抹茶品种得分与PC综合评价结果高度一致,表明千茶a*值可以作为评价抹茶品质的代表指标.因此,基于PCA和多元线性回归分析建立的抹茶适制品种的综合评价体系及代表性评价指标,能够为抹茶品种适制性评价提供参考.
更多相关知识
关键词
抹茶茶树品种适制性多元分析方法综合评价体系matchatea cultivarssuitabilitymultivariate analysis methodcomprehensive evaluation system
分类号
S571.1
栏目名称
DOI
10.7506/spkx1002-6630-20130110-079
发布时间
2024-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点研发计划（2019YFD1001601）
- 浏览19
- 被引8
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
