换一批基于电子鼻与GC-MS融合技术的优质红茶和缺陷红茶香气品质评价
Aroma Quality Evaluation of High-Quality and Quality-Deficient Black Tea by Electronic Nose Coupled with Gas Chromatography-Mass Spectrometry
摘要依据专家感官审评结果将14个红茶样本按香气品质的优劣划分为优质红茶与缺陷红茶2组,基于快速气相电子鼻(fast gas chromatography-electronic-nose,GC-E-Nose)和气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)融合技术结合多元统计分析对2组茶样进行判别分析,筛选影响两类茶样分类的关键差异组分.结果显示:GC-E-Nose(44维)和GC-MS(73维)相融合可以得到117维融合数据集,用其建立的正交偏最小二乘判别分析模型可以实现两类红茶的准确分类,其模型解释能力和预测能力(RY2=0.976,Q2=0.959)较单一的GC-E-Nose或GC-MS数据模型更优.基于变量投影重要性＞1.6和P＜0.05双变量原则,共筛选出二甲基硫醚(B3、B25)、β-紫罗酮(A59)、(3E)-4,8-二甲基壬-1,3,7-三烯(A20)、二氢猕猴桃内酯(A64)、芳樟醇(A17)、苯乙醇(A19)、δ-辛内酯(A41)和γ-壬内酯(A45)8个关键香气组分对分类起重要作用.研究结果表明,GC-E-Nose与GC-MS融合技术可以实现缺陷红茶和优质红茶的快速、准确分类,该方法可作为传统感官审评方法的补充,为红茶品质控制和质量提升提供技术支撑.
更多相关知识
关键词
信息融合技术红茶香气快速气相电子鼻气相色谱-质谱data fusion technologyblack teaaromafast gas chromatography-electronic-nosegas chromatography-mass spectrometry
分类号
S571.1
栏目名称
DOI
10.7506/spkx1002-6630-20230417-163
发布时间
2024-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
中国农业科学院科技创新工程专项（CAAS-ASTIP-TRICAAS）；
国家茶叶产业技术体系项目（CARS-19）
- 浏览8
- 被引2
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
