换一批基于WPD-ARIMA-GARCH组合模型的酱卤肉制品安全风险区间预测
Interval Prediction of the Safety Risk of Soy Sauce and Pot-Roast Meat Products Based on WPD-ARIMA-GARCH Model
摘要针对传统确定性预测不能提供不确定性信息的难题,本研究提出了一种点估计和区间估计组合预测模型,并将其创新性地应用在食品安全风险预警领域.在点估计部分,使用小波包分解(wavelet packet decomposition,WPD)对周风险等级序列分解后,应用差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型进行预测;在区间估计部分,使用广义自回归条件异方差(generalized autoregressive conditional heteroskedast,GARCH)模型对残差进行预测.本实验将建立的WPD-ARIMA-GARCH组合模型运用于某地区酱卤肉制品的风险预测,结果表明2019年的3月底和7月底该地区的酱卤肉制品安全风险较高,与实际情况相符;同时,该模型在10个不同地区的酱卤肉制品风险预测中,均方误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差分别为1.626、0.806和20.824;其90％置信区间的预测区间平均宽度和覆盖宽度标准值均为0.024,可以覆盖所有真实值.该模型具有较高的预测精度和较低的误差,能对酱卤肉制品质量安全起到风险防控作用,可为日常食品安全监管提供相应的技术支持.
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关键词
酱卤肉制品小波包分解差分自回归移动平均模型广义自回归条件异方差模型区间估计marinated meat productswavelet packet decompositionautoregressive integrated moving average modelgeneralized autoregressive conditional heteroskedastic modelinterval estimation
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DOI
10.7506/spkx1002-6630-20230214-137
发布时间
2024-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点研发计划（2018YFC1603602）
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