换一批人工智能算法在抗菌肽预测领域的应用
Application of Artificial Intelligence Algorithms in the Field of Antimicrobial Peptide Prediction
摘要抗菌肽作为具有广泛抗菌活性的小分子肽,因其独特抑菌机制在食品保鲜等领域展现出巨大潜力.然而,传统筛选方法耗时费力、资源消耗大,且所得抗菌肽常存在稳定性差、细胞毒性高等问题,限制了其广泛应用.近年来,人工智能技术的快速发展为抗菌肽研究带来了新机遇.人工智能算法能够基于先验知识与实时数据持续优化,显著提高了抗菌肽的预测效率,降低了研发成本.同时,这些算法还为探索抗菌肽的多样性、优化其性能提供了可能.目前,多个专业数据库已建立,为算法模型训练提供了丰富资源.此外,基因组学、转录组学、蛋白质组学等多源生物信息数据也被广泛用于抗菌肽预测,以期更精准地识别具有潜在抗菌活性的肽段.本文综述当前各类人工智能算法模型预测抗菌肽的原理及适用情况,并探讨针对抗菌肽应用困境而设计的特定预测模型.旨在启发读者如何选择和设计人工智能算法,推动其在食品安全与人类健康领域的创新应用.
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关键词
人工智能算法机器学习深度学习抗菌肽artificial intelligence algorithmmachine learningdeep learningantimicrobial peptides
分类号
TS201.3
栏目名称
DOI
10.7506/spkx1002-6630-20241126-174
发布时间
2025-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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