换一批人工智能与活鱼运输综述:潜在应用与挑战
Review of Artificial Intelligence in Live Fish Transportation:Potential Applications and Challenges
摘要活鱼运输作为渔业产业链的重要环节,其效率与质量至关重要.然而,传统的活鱼运输方式存在劳动强度高、效率低下以及对人工经验的依赖等问题.人工智能(artificial intelligence,AI)的发展为解决这些问题提供了创新的技术手段.已有研究表明,AI驱动的技术可显著提高运输效率、降低成本,并减少活鱼的应激反应,从而优化运输质量.尽管如此,AI在活鱼运输中的应用仍面临多种挑战,如复杂环境中的数据处理、传感器的稳定性与成本问题、算法的实时性要求等.本文综述了AI技术在活鱼运输中的潜在应用场景,包括活鱼应激反应的监测与分类、基于机器视觉和智能传感器的实时水质调节、路径优化算法,以及无人驾驶技术的应用场景,旨在为AI技术在活鱼运输领域的应用与推广提供理论支持和实践参考.
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关键词
活鱼运输人工智能传感器无人驾驶智能算法live fish transportationartificial intelligencesensorsautonomous drivingintelligent algorithm
分类号
S981.1
栏目名称
DOI
10.7506/spkx1002-6630-20250124-177
发布时间
2025-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点研发计划（2024YFD2100505）
现代农业产业技术体系（CARS-45）
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