换一批基于微型近红外光谱的红茶萎凋水分无损检测方法
Non-destructive Detection of the Moisture Content of Withered Leaves for Black Tea Based on Micro-Near Infrared Spectroscopy
摘要本研究提出一种基于微型近红外光谱信息的萎凋叶水分检测方法.首先采用自主研发的近红外光谱仪测量萎凋叶样品漫反射光谱数据,采用水分测量仪测量各时间点萎凋叶含水量;采用预处理、变量筛选方法和主成分分析对光谱数据进行优化、降维处理,建立沂蒙红茶萎凋程度判别模型和萎凋叶水分预测模型.结果表明,随机森林判别模型在测试集上取得了99.4%的准确率,展现出了较好的分类性能;自助软收缩法-支持向量回归预测模型性能评价指标分别为校准相关系数(rc)0.994、预测相关系数(rp)0.984、校准均方根误差0.730、预测均方根误差1.198、相对分析误差4.485,证明模型具有良好的预测性能.本研究可为沂蒙红茶标准化、数字化生产提供理论方法与数据支撑.
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DOI
10.7506/spkx1002-6630-20250707-051
发布时间
2026-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
山东省农业科学院创新工程项目（CXGC2024A08）
山东省农业科学院创新工程项目（CXGC2025A02）
济南市农业科技攻关项目（GG202415）
浙江省尖兵领雁研发攻关计划项目（2023C02043）
山东省现代农业产业技术体系项目（SDAIT19）
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