换一批人工智能驱动的食源性功能肽研究及其在个性化营养干预中的应用进展
A Review of Studies on Food-Derived Bioactive Peptides Driven by Artificial Intelligence and Progress in Their Application in Personalized Nutrition Intervention
摘要随着食品营养科学的发展,个性化营养干预逐渐成为提升健康与防控慢性病的重要方向.食源性功能肽因其抗氧化、抗菌、降压、免疫调节等多样生理活性而备受关注,但传统研发模式存在流程繁琐、效率低等问题.人工智能(artificial intelligence,AI)的快速发展为功能肽的高效筛选与精准设计提供了新机遇.本文系统综述抗菌肽、抗氧化肽、血管紧张素转化酶抑制肽及其他功能肽的营养健康作用,重点介绍AI在功能肽预测、生成及活性验证中的最新应用进展,并探讨其在个性化营养干预中的潜在价值.进一步分析当前研究在数据质量、模型可解释性和实验验证方面的主要挑战,并提出通过多模态建模、迁移学习和实验结合等方式实现突破的方向.综上,AI驱动的功能肽研究有望推动食品营养学向智能化与精准化迈进,为构建个性化营养方案和健康干预体系提供重要支持.
更多相关知识
关键词
食品营养食源性功能肽人工智能个性化营养food nutritionfood-derived bioactive peptidesartificial intelligencepersonalized nutrition
分类号
TS201.4
栏目名称
DOI
10.7506/spkx1002-6630-20250904-012
发布时间
2026-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览8
- 被引0
- 下载2
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
