换一批基于气相色谱和近红外光谱融合技术的四川浓香型原酒地区识别方法及区域标志物分析
Geographical Origin Identification and Markers of Sichuan Nongxiangxing Base Baijiu Based on Fused Data of Gas Chromatography and Near Infrared Spectroscopy
摘要为实现四川不同地区(泸州、宜宾、成都、德阳)浓香型原酒的快速识别,本研究提出一种基于气相色谱与近红外光谱数据融合的新策略.采集225 个原酒样品,分别构建基于风味数据和光谱数据的随机森林单一识别模型,准确率分别为75.1%与79.2%,发现单一技术手段在区分复杂地理来源时具有局限性.进而,将风味与光谱信息进行特征级融合,采用XGBoost算法构建的融合模型准确率显著提升至91.0%,模型稳健性优异,其中成都、泸州、宜宾3 个地区的受试者工作特征曲线下面积均在0.95以上.并且通过对比融合模型与单一风味模型的特征筛选结果,基于模型共识确定了8 种对地区识别具有决定性作用的标志性风味物质:乙酸乙酯、乳酸乙酯、庚酸乙酯、甲酸乙酯、异丁醇、乙酸、丁酸、丙酸.本研究不仅为浓香型原酒地区识别方法提供思路,更为解析四川浓香型原酒不同地区风味化学本质提供了理论支撑.
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关键词
浓香型原酒风味分析近红外光谱机器学习数据融合nongxiang base Baijiuflavor analysisnear infrared spectroscopymachine learningdata fusion
分类号
TS262.3
栏目名称
DOI
10.7506/spkx1002-6630-20251022-151
发布时间
2026-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
泸州市科技计划资助项目（2023XDY160）
泸州市科技计划资助项目（2022-JYJ-103）
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