换一批摘要利用2种不同采集方式(光纤、积分球)进行近红外光谱采集,优化并建立了 12种不同枸杞品种的品种判别模型,实现了对中宁枸杞品种的快速准确判别.在获取得到12种中宁枸杞品种的近红外光谱的基础上,比较不同采集方式下的光谱差异.分别建立了距离匹配(distance match,DM)、判别分析(discriminant analysis,DA)、支持向量机(support vector machine,SVM)等3个不同的品种判别模型.结果表明,以积分球采集方式下的谱图质量较好,在此采集方式下所建的DM、DA、SVM品种判别模型的识别率、预测率和准确率均达到100.00％;而用光纤所采集的谱图只有DA模型的识别率、预测率和准确率达到100.00％.积分球采集方式下所建判别方法可快速、高效地实现中宁枸杞品种判别,为生产实践的应用提供技术支撑.
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关键词
近红外光谱光谱采集方式品种判别中宁枸杞品种near-infrared spectrumspectrum acquisition modevariety discriminationLycium barbarum L.varieties
栏目名称
DOI
10.13995/j.cnki.11-1802/ts.033555
发布时间
2023-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（32270402）
青海省科研基础条件平台项目（2020-ZJ-T05）
青海省重点实验室建设专项（2022-ZJ-Y18）
青海省创新平台建设专项（2020-0407-NCC-0001）
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