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预测微生物学在低温储存原料乳中的应用

Application in Low-temperature Storage of Raw Milk of Predictive Microbiology

摘要随着冷藏设备的广泛应用,嗜冷菌及其耐热代谢产物成为影响原料乳质量和乳制品质量的主要因素.以奶站的新鲜原料乳为研究对象,研究春季原料乳中总菌落和嗜冷菌在不同储存温度下的生长情况.使用Gompertz模型建立4℃~14℃储存的原料乳中总菌落和嗜冷菌的生长动力模型,模型可以有效的模拟原料乳中微生物的生长情况.低温储存的原料乳中总菌数与嗜冷菌有一定的相关性.

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DOI 10.3969/j.issn.1005-6521.2015.23.045
发布时间 2016-01-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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