换一批摘要利用可见/近红外高光谱(400 nm~1 000 nm)成像技术实现对荷斯坦奶牛、秦川牛、西门塔尔牛、安格斯牛、力木赞牛5个品种牛肉进行快速无损判别.首先对原始光谱进行预处理,并利用光谱-理化值共生距离法(sample set partitioning based on joint X-Y distance ,SPXY)法划分样本集;结合偏最小二乘判别模型(partial least squares-discrimination analysis, PLS-DA),K最近邻(K-nearest neighbor,KNN)模型和径向基函数-支持向量机(radial basis function-support vector machine,RBF-SVM)模型进行全波段及特征波段判别分析.结果表明,一阶导数(first derivative, FD)法为最优预处理方法;基于RBF-SVM法所建模型的校正集与预测集准确率分别为100 %、99 %.可见,基于高光谱成像技术能够获得较好的牛肉品种判别效果.
更多相关知识
关键词
可见/近红外高光谱成像技术牛肉品种判别偏最小二乘判别径向基函数-支持向量机visible/near infraredhyper spectral imaging technologybeef breeds identificationpartial least squares-discrimination analysis(PLS-DA)radial basis function-support vector machine(RBF-SVM)
栏目名称
DOI
10.12161/j.issn.1005-6521.2019.20.034
发布时间
2019-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览5
- 被引6
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
