换一批基于GA-BP神经网络优化北五味子籽油微胶囊制备工艺
Study on the Preparation and Properties of Schisandra chinensis Seed Oil Microcapsules Based on GA-BP Neural Network
摘要该研究以北五味子籽油微胶囊包埋率为指标,在单因素试验基础上设计Box-Behnken响应面试验,以响应面试验数据为基础构建反向传播(back propagation,BP)人工神经网络模型,并以遗传算法(genetic algorithm,GA)优化喷雾干燥法制备北五味子籽油微胶囊的工艺条件.结果表明,以吐温-80、十聚甘油单硬脂酸酯和少量 95%乙醇为乳化剂制备北五味子籽油,经BP训练和遗传算法迭代 52 寻优后,预测得出北五味子籽油微胶囊制备最优工艺为大豆分离蛋白与麦糊精质量比 1.441 0∶1、壁材与北五味子籽油质量比为 2.168 2∶1、进风口温度 161.786 7℃、进料泵速 18.448 8 mL/min,最大包埋率 97.57%.在预测条件下,将工艺参数调整为大豆分离蛋白与麦糊精质量比 1.44∶1、壁材与北五味子籽油质量比为 2.17∶1、进风口温度 162℃、进料泵速 18.4 mL/min,此时微胶囊包埋率为 94.87%、水分含量 2.12%、溶解度 93.6%、堆密度 0.296 g/cm3,密封避光储存 6 个月包埋率仍高于 75%,且微胶囊过氧化值远低于未经任何处理的北五味子籽油.该研究构建的BP模型具有较小误差和精确预测性能,所制微胶囊性质稳定,对五味子籽油包埋和保护效果较好.
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关键词
北五味子籽油喷雾干燥微胶囊反向传播(BP)人工神经网络遗传算法(GA)Schisandra chinensis seed oilspray dryingmicroencapsulatedback propagation(BP)artificial neural networkgenetic algorithm
栏目名称
DOI
10.12161/j.issn.1005-6521.2024.23.016
发布时间
2024-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
黑龙江省大学生创新创业训练计划项目（202311445018S）
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