基于光学特性的无损检测技术在杨梅品质方面的应用研究进展
Research Progress in Application of Nondestructive Testing Technology of Chinese Bayberry Quality Based on Optical Characteristics
摘要杨梅因营养丰富和新鲜多汁等优点深受国内外消费者的喜爱,但分级分拣存在人工成本高、标准不一、误差率高、分组速度慢等缺点,机器分级分拣技术能够提高生产效率和保证品质一致性.利用可见/近红外光谱技术、计算机视觉技术及高光谱成像技术等基于光学特性的无损检测方法在杨梅品质检测方面的研究取得一些研究成果.该文基于上述光学特性的杨梅品质无损检测技术进行综述,分析各技术的优缺点,为基于光学特性无损检测技术在杨梅品质评价方面的应用提供参考.
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