换一批藻类腥味智能检测与脱腥策略的研究进展
Advances in Intelligent Detection and Deodorization Strategies for Fishy Odor in Algae
摘要藻类富含多种营养物质,是重要的水产食品来源之一.然而,在加工过程中,藻类会因产生腥味而影响产品的食用品质.为解决此问题,通常采用物理、化学、生物及复合方法进行脱腥处理.目前,机器学习和多变量分析方法已被引入腥味物质的分类和预测研究,在腥味处理方面展现了较大的应用潜力.该文系统综述藻类腥味的形成机制、智能化检测及脱腥方法的最新研究进展.
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关键词
海洋藻类腥味形成机制智能检测机器学习脱腥处理食品加工marine algaefishy odor formation mechanismintelligent detectionmachine learningdeodoriza-tionfood processing
栏目名称
DOI
10.12161/j.issn.1005-6521.2025.20.024
发布时间
2025-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点研发计划（2023YFD2100601）
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