换一批摘要变压器故障诊断是一项复杂而有难度的技术,受到很多因素的影响.本文提出了基于ACA-SVM融合的变压器故障诊断方法,即将蚁群优化算法（ACA）用于SVM参数优化.它不仅具有很强的全局搜索能力,而且容易实现.经实验结果证明,基于ACA-SVM融合的变压器故障诊断结果与实测数据基本一致,其预测精度高于普通的SVM和IEC三比值法,能有效诊断变压器内部潜伏性故障.
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关键词
故障诊断蚁群算法支持向量机电力变压器参数优化faults diagnosisant colony algorithm（ACA）support vector machine（SVM）transformerparameters optimization
分类号
TM273
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-3600.2011.09.013
发布时间
2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（2009-2010;90416246）
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