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基于产卵栖息地模拟的四大家鱼产卵量预测模型构建

Development of Models for Predicting Spawning Production of the Four Major Chinese Carps Based on Habitat Simulation

二维码有效期 120s

摘要利用多种机器学习算法构建四大家鱼产卵量预测模型,为预测四大家鱼产卵量及评价生态调度效果提供依据.以长江中游宜昌到枝江段为研究区域,基于2012年四大家鱼生态调度期间的监测数据,利用River 2D和CASiMiR-Fish构建水力学模型和栖息地适宜度评价模型,再基于3种栖息地评价方法(几何平均法、算术平均法和乘积法)计算栖息地加权可利用面积,结合监测的涨水量和产卵量数据,利用多种机器学习算法构建四大家鱼产卵量预测模型,通过精度评价选取最佳的栖息地评价方法和机器学习算法组合用于产卵量的预测.结果显示,水力学模型计算的水深和流速能较好地拟合实测数据,当河道流量在10 000～15 000 m3/s时产卵栖息地面积最大,利用几何平均方法开展栖息地适宜度评价,并利用广义可加模型GAM可以得到最佳效果,预测结果的平均相对误差为28.6%.

作者李杨 ^[1] 林东升 ^[2] 张杨 ^[2] 唐金勇 ^[2] 金瑶 ^[3] 杨志 ^[3] 任玉峰 ^[4] 张鹏 ^[1] 常剑波 ^[1] 学术成果认领

作者单位武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室,湖北武汉 430072 ^[1] 重庆嘉陵江利泽航电开发有限公司,重庆合川 401500 ^[2] 水利部中国科学院水工程生态研究所,水利部水工程生态效应与生态修复重点实验室,湖北武汉 430079 ^[3] 中国长江电力股份有限公司,湖北宜昌 443000 ^[4]

关键词四大家鱼栖息地模型机器学习产卵量预测 four major Chinese carps habitat model machine learning spawning prediction

分类号 R394.5（医学遗传学）Q16（保护生物学）

DOI 10.15928/j.1674-3075.202412110001

发布时间 2025-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

基金项目

国家自然科学基金（U2240213）湖北省技术创新重点研发计划项目（2023BCB110）重庆嘉陵江利泽航电开发有限公司科研项目（LZ-DL-2024-021）中国长江电力股份有限公司科研项目（242102024）