换一批摘要外来植物的分布动态是气候变化背景下对这些物种进行早期监测和快速反应的基础信息.研究采用最大熵(MaxEnt)模型,对正则化乘数(Regularization multiplier,RM)和特征组合(Feature combination,FC)进行优化,预测了在中国成功归化的外来植物小叶冷水花(Pilea microphylla)潜在的生境分布及其动态变化.结果表明:(1)当正则化乘数为0.1,特征组合为线性(L)和乘积型(P)时,模型复杂度相对较低,遗漏率最小,AUC 值达 0.95 以上,模型构建的效果很好.(2)限制小叶冷水花分布的主要气候因子为气温和降水两个维度.其中,昼夜温差月均值、年温变化范围和年平均气温是气温维度的主要限制因子,而最干季度降水量、最暖季度降水量和降水量季节性变化方差是降水维度的主要限制因子.(3)当代气候模式下,小叶冷水花分布范围较广,主要集中在我国南部的亚热带地区.未来气候情景下,小叶冷水花的中、高度适宜生境和总的潜在生境面积均增加,潜在适宜生境有进一步向高海拔和高纬度地区扩散的趋势.本研究结果可为未来气候变暖背景下小叶冷水花的防治提供理论依据,为其他外来物种的预测和管理提供理论参考.
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关键词
气候变化外来物种潜在地理分布MaxEnt模型小叶冷水花climate changealien speciespotential geographical distributionMaxEnt modelPilea microphylla
栏目名称
DOI
10.14108/j.cnki.1008-8873.2025.02.007
发布时间
2025-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（32160267）
青海师范大学中青年科研基金项目（2019zr011）
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