换一批摘要近年来,北半球的植被面临温度上升的挑战,然而气候变化对植被的影响仍未被很好地量化.利用 AVHRR NDVI3g遥感数据、CCI全球土地覆盖数据和ERA5-Land数据,采用自回归模型,考虑气候对植被的累积和滞后效应,计算暴露度、敏感性和恢复力三个子指标,综合评估植被脆弱性.研究发现:(1)中国植被脆弱性空间分布和季节特征存在差异.空间上,东南地区的脆弱性高于西北地区;季节上,春、夏、秋季呈现轻微波动变化,而生长季异质性更为明显.(2)植被脆弱性与气候干湿分区密切相关.在生长季,湿润区和极端干旱区的植被脆弱性分别约为 0.35 和 0.17.(3)各子指标对植被脆弱性均有积极影响.暴露度分布模式与脆弱性分布模式相似.恢复力和敏感性能够良好的反映气温、降水对植被的影响.对中国植被脆弱性进行定量评估具有重要意义,能够为保护生态环境和减缓气候变化的不利影响提供帮助.
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关键词
植被弹性植被脆弱性气候变化自回归模型中国vegetation resiliencevegetation vulnerabilityclimate changeAutoregressive ModelsChina
栏目名称
DOI
10.14108/j.cnki.1008-8873.2025.03.015
发布时间
2025-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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